做决策前人们往往摇摆不定或意气用事,不会根据当时的环境进行冷静分析作出判断,正因如此,其结果常常事与愿违,造成或多或少的损失乃至改变自己人生的轨迹。
以为笔者列出两条对决策非常有效的方法。其简单性和适用于都不错。
WCCA(Worst Case Circuit Analysis 最坏情况分析)
其中心思想是在做决策前迅速对一下三种状况进行分析
- 这个选择最坏的后果是什么?
- 这种后果的概率是多少?
- 这是一个可以接受的风险吗?
虽然这三个问题看起来有点冗长,但其实你的分析过程用不上几秒钟,你不需要拿出纸和笔,仅凭大脑思考即可作出有意识的选择。当你习惯于用 WCCA 方法分析问题时,那些潜在的不良因素就会暴露无遗,你就可以选择更优的方案。
以下以炒黄金为例
状况 |
结果 |
备注 |
这个选择最坏的后果是什么? |
价格持续下跌,可能跌到3年来的最低点(下降5%) |
备注 |
这种后果的概率是多少? |
10% |
目前经济低迷,且有可能发生局部战争的风险(俗话说:大炮一响,黄金万两),升值空间巨大 |
这是一个可以接受的风险吗? |
可以接受,不会对我的生活造成很大的波动 |
备注 |
WCCA(最坏情况分析)适用于日常生活中一些相对简单事情的决策,对于一些重大的决策,你需要使用WADM(加权平均决策矩阵)
WADM(The Weighted Average Decision Matrix 加权平均决策矩阵)
加权平均决策矩阵是全世界人民用来制定更好决策的公式。它用于商业环境以及个人生活选择。如果你面临一个艰难的决定,即你必须在两个或多个选项之间做出选择,则WADM允许你基于数学计算上的结果,进行最佳选择。
WADM适用于重大的决定,所以你可能在一年中只会用到寥寥几次,而WCCA可以每天使用。
要想使用WADM,至少需要两个选项。选择越多越好。
使用WADM分为以下几步
因素 |
公司0 |
公司1 |
公司2 |
公司前景 |
团队氛围 |
薪资 |
上升空间 |
距离居住远近 |
不加班 |
因素 |
公司0 |
公司1 |
公司2 |
公司前景(7) |
团队氛围(9) |
薪资(7) |
上升空间(10) |
距离居住远近(6) |
不加班(7) |
- 对加权平局决策矩阵的每个决定因素赋值(不超过对应权重上限)
因素 |
公司0 |
公司1 |
公司2 |
公司前景(7) |
5 |
5 |
6 |
项目前景(8) |
4 |
6 |
7 |
团队氛围(9) |
7 |
7 |
6 |
薪资(7) |
7 |
5 |
6 |
上升空间(10) |
6 |
6 |
8 |
距离居住远近(6) |
5 |
5 |
5 |
不加班(7) |
3 |
5 |
5 |
因素 |
公司0 |
公司1 |
公司2 |
公司前景(7) |
5[35] |
5[35] |
6[42] |
项目前景(8) |
4[32] |
6[48] |
7[56] |
团队氛围(9) |
7[63] |
7[63] |
6[54] |
薪资(7) |
7[49] |
5[35] |
6[42] |
上升空间(10) |
6[60] |
6[60] |
8[80] |
距离居住远近(6) |
5[30] |
5[30] |
5[30] |
不加班(7) |
3[21] |
5[35] |
5[35] |
因素 |
公司0 |
公司1 |
公司2 |
公司前景(7) |
5[35] |
5[35] |
6[42] |
项目前景(8) |
4[32] |
6[48] |
7[56] |
团队氛围(9) |
7[63] |
7[63] |
6[54] |
薪资(7) |
7[49] |
5[35] |
6[42] |
上升空间(10) |
6[60] |
6[60] |
8[80] |
距离居住远近(6) |
5[30] |
5[30] |
5[30] |
不加班(7) |
3[21] |
5[35] |
5[35] |
综合得分: |
331 |
341 |
374 |
根据得分,公司2胜出,选择公司2是最优解。
WCCA是为了让你远离危险的弯路和叛逆的选择。
WADM是用来帮助你对重大的突发事件作出更好的决定。
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